ایڈوب ایک A.I تیار کرتا ہے۔ جو ہیرا پھیری کی گئی تصاویر کا پتہ لگاسکتا ہے اور اسے ریورس کرسکتا ہے۔

اس میں چہرہ ہے؟ تصویر یا ویڈیو آپ ویب پر دیکھ رہے ہیں اصلی یا نقلی؟ فوٹوشاپ بنانے والے ایڈوب کے پاس بہت پہلے ایسے آلات ہوسکتے ہیں جو آپ کو تبدیل شدہ چہرے کا پتہ لگانے کے قابل بناتے ہیں - آپ کو یہ جاننے کا موقع فراہم کرتے ہیں کہ ممکنہ طور پر پہلی تصویر کس سے ملتی ہے۔ Adobe اور یونیورسٹی آف کیلی فورنیا، برکلے کے تجزیہ کاروں نے دیر سے ایک مصنوعی بصیرت پروگرام بنایا ہے جو یہ سمجھتا ہے کہ فوٹوشاپ کے چہرے سے آگاہی کا سامان کب استعمال ہوتا ہے، ایک ایسا آلہ جسے ظاہری شکل کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔

گروپ نے ایک تیار کیا۔ convolutional عصبی نظام (CNN) ، ایک قسم کی مصنوعی بصیرت، تصویروں کے پی سی سیٹ کو تقویت دے کر — ایک منفرد، اور ایک تبدیل۔ معلومات کا استعمال کرتے ہوئے، ماہرین نے پروڈکٹ کو یہ سمجھنے کے لیے تیار کیا کہ تصویر لینے والے کی ظاہری شکل کو کب کنٹرول کیا گیا تھا۔ پروڈکٹ کچھ مختلف علامات کی تلاش کرتا ہے، نمونے کو گھما کر چہرے کی شکل تک۔

ڈرامہ سپرپو میں نہیں

جبکہ غیر تربیت یافتہ فرد 53% وقت جعلی کا پتہ لگا سکتا ہے۔ پروڈکٹ نے جعلی تصویر کو منتخب کرنے میں 99% درستگی کی شرح حاصل کی۔ کسی بھی صورت میں، پروڈکٹ اسی طرح اوپر اور اس سے آگے جا سکتا ہے اور اس بات کا سخت اندازہ لگا سکتا ہے کہ پہلی تصویر سے کیا مماثلت ہے، مختلف نمونوں پر منحصر تصویر کا پتہ لگا کر اور اس بات پر دستخط کر سکتا ہے کہ کسی بھی صورت میں کنٹرول استعمال کیا گیا تھا۔ ایڈوب کا کہنا ہے کہ تجزیہ کار اس بات پر حیران رہ گئے کہ پروڈکٹ کس حد تک درست طریقے سے اندازہ لگا سکتی ہے کہ پہلی تصویر کس طرح کی تھی۔

یہ ایکسپلوریشن ایڈوب کی پیشگی جانچ میں شامل ہوتی ہے جو کہ کلوننگ سسٹم کا استعمال کرتے ہوئے جعلی تصویروں کی نشاندہی کرتی ہے۔ Adobe تجویز کرتا ہے کہ تصویر کے کنٹرول میں فرق کرنے کے لیے پروگرامنگ میں امتحان کے ساتھ آگے بڑھنے سے تصویر کے قانونی علوم کو جمہوری بنانے میں مدد مل سکتی ہے - دن کے اختتام پر، ویب پر مبنی زندگی یا سائٹ کے صفحے کو دیکھنے والے عام فرد کے لیے کنٹرول شدہ تصویر کو پہچاننا آسان بنا دیں۔

اس بات کا تکرار کریں کہ اسکرین شیئر کو کیسے قابل بنایا جائے

تصویر میں احساس کو کنٹرول کرنے کا استعمال دھوکہ دینے والی تصاویر اور تصاویر بنانے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ ویڈیو میں، ظاہری شکلوں کو تبدیل کرنا باقاعدگی سے ڈیپ فیکس بنانے کا حصہ ہے تاکہ ویڈیو پر بولنے والے کے منہ کو میک اپ مواد سے ملایا جا سکے، مثال کے طور پر، مارک زکربرگ کی جاری جعلی ویڈیو۔

یہ بھی دیکھیں: مائیکروسافٹ ہیلو چاہتا تھا: پلے اسٹیشن 4 پر ماسٹر چیف کلیکشن

ایڈوب کے تحقیق کے سربراہ گیون ملر نے ایک اعلان میں کہا کہ 'تصویر میں تبدیلی کی مخصوص قسموں میں فرق کرنے کا اختیار رکھنے میں یہ ایک اہم پیش رفت ہے، اور مقررہ صلاحیت حیران کن طور پر اچھی طرح کام کرتی ہے۔' 'اس طرح ماضی کی ترقی، بہترین تحفظ ایک بہتر کھلا ہوگا جو جانتا ہے کہ مادہ کو کنٹرول کیا جا سکتا ہے - باقاعدگی سے انہیں دلکش بنانے کے لیے، تاہم، کچھ وقت انہیں دھوکہ دینے کے لیے۔'

Adobe کا کہنا ہے کہ تنظیم کا ایکسپلوریشن گروپ صداقت کے تھیم کی چھان بین کرتا رہے گا، جس میں اختراعی اور بیان کرنے والے آلات کے ساتھ آف سیٹنگ شیلڈز کی جانچ پڑتال شامل ہے۔